呼叫中心大数据平台对接
在大数据的时代，越来越多的服务和产品是围绕用户数据(隐私)建立的。这样虽然带来了个性化的服务，提高了服务质量和精度，但是在数据收集、使用以及公布的过程中，用户隐私不可避免的暴露在外。
当个人信息需要离开生产环境时，数据脱敏的措施扮演了重要角色。数据脱敏的良好实施，需要完成识别敏感数据识、识别数据环境、识别数据的功能性和非功能性要求、维护脱敏数据等工作。
网络安全法颁布已有一段时间，在众多保护条款中对个人信息的保护也提出了要求，即企业在收集、存储、使用个人信息的过程中，需要从管理和技术上进行保护。
同时，伴随着市场竞争越来越激烈，如何更好的进行个人信息保护越来越成为企业信息化建设的重点之一。而对于拥有大量敏感个人信息和数据的企业而言,如何在使用重要数据的同时将数据泄露和损失的风险降到最低,是一个严峻的挑战！
因此，当个人信息需要离开生产环境时，数据脱敏的措施扮演了重要的角色。
运营商大数据部门如何为呼叫中心提供数据服务
提供数据的方式大概有以下两种：
正向：用户向大数据部门提供需求，大数据部门按照用户的需求进行建模。用模型在实时数据或者历史数据中进行运算，获取到可能是用户需求的目标用户的脱敏数据。
反向： 例如银行委外的催收企业，在催收过程中银行会提供催收对象加密后的身份证号码信息，企业用这些加密后的身份证号码信息，寻求大数据来获取到用户脱敏后的信息。
外呼方案
外乎过程大概需要经过用户请求，数据ID解密，并进行呼叫。
1客户通过从大数据部门拿到的脱敏后的ID数据，通过接口方式向电信呼叫中心能力接口发起呼叫。
2呼叫中心能力平台把ID数据向大数据中心平台发起换取真实加密号码的请求。
3大数据中心平台返回加密后的号码。
4通过解密后的数据发起呼叫。